LINEから届く言葉と、プランターに浮かぶ表情。そして、こちらからカラ美に会いにいける専用アプリ。ここまでは、すでに実機で動いています。次は、自分の植物をまとめて見守れるようにし、葉の様子まで読み取れるようにします。
センサーで測り、状態を判断し、カラ美の言葉に変えてLINEへ届ける。こちらから話しかければ会話が続き、OLEDにも表情が現れます。専用アプリでは、いまの気分とセンサーの値を見ながら、カラ美に触れられます。ここまでは実装済みです。
LINEが異変を受け取る場所なら、専用アプリは用事がないときにも会いにいける場所です。次は、ひとりで育てている植物をまとめて見守れるようにし、センサーだけでは分からない葉の変化にも気づけるようにします。
機能を増やすだけでは、日常で使える製品にはなりません。防水、センサーのずれ、運用コストには、まだ解かなければならない課題があります。
防水はプロトタイプの段階で、屋外への常設には対応していません。
土壌水分センサーにはADCドリフトがあり、長く使うには定期的な校正が必要です。
LLM APIの運用コストも課題です。通知回数を抑える設計は、コスト削減にもつながります。
調査の回答者83名は10代と20代が80%、学生が76%を占めています。回答者に偏りがあるため、一般消費者全体には当てはめられません。
通知回数を抑える設計や異常値を捨てる処理を重ねながら、無理なく使い続けられる形に近づけていきます。